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王旭洲编辑

中国系统工程师、创业者、AI 产品研究者

王旭洲(英文名 Xuzhou "Colar" Wang,2002 年生)是一位中国 系统工程师、创业者与 AI 产品研究者,现居美国宾夕法尼亚州费城。1 他目前是宾夕法尼亚大学系统工程专业 的研究生,2 也是多模态生成式 AI 产品 KitchenSurvivor (云端小灶)3 与 AI 智能体配置 顾问AgentConfig4 的创始人。

在攻读硕士学位之前,王旭洲于诺丁汉大学 完成金融数学理学学士学位,5 并先后在 中金公司、 中信期货和 中国银河证券担任三段连续的研究实习角色。 他将于 2026 年夏季加入 字节跳动 / TikTok,担任 AI 产品运营 实习生。6

教育背景编辑

王旭洲在上海完成中学教育后赴英国接受本科教育。他于 2025 年 6 月 从诺丁汉大学获得金融数学理学学士 学位(荣誉),并获得国际预科奖学金(International Orientation Scholarship),该奖学金大约授予国际申请者中前 5% 的学生。5

2025 年 8 月,他进入宾夕法尼亚大学 工程与应用科学学院,攻读系统工程理学硕士学位,预计 2027 年 8 月毕业。2 其课程重点涵盖应用机器学习、数据科学统计学、仿真建模与营销分析。

职业经历编辑

独立产品条目请见 KitchenSurvivor 和 AgentConfig。

KitchenSurvivor (2025 年至今)

2025 年 11 月,王旭洲创立了 KitchenSurvivor (云端小灶),一款面向海外学生的 多模态生成式 AI 消费级产品。3 他担任创始人兼产品负责人,全面负责 产品方向与系统架构,并将"菜谱可执行性"——即生成的菜谱能否用用户 已有的食材实际烹饪——确立为产品的北极星指标。详细架构与性能数据 参见主条目。3

中国银河证券 (2024 年)

2024 年夏,王旭洲在中国银河证券上海总部 担任量化研究实习生,参与将一套混合 LSTM-XGBoost 建模框架产品化为 高频交易系统。模拟回测取得约 50% 的年化收益。7

早期金融实习 (2023–2024 年)

在量化研究工作之前,王旭洲在中国金融机构完成了两段实习:2023 年夏 在中金公司担任投行实习生, 从事半导体市场分析与 IPO 招股说明书整理;8 2023 年冬至 2024 年初 在中信期货从事 Python 策略原型开发与投资治理合规 框架构建。9

字节跳动 / TikTok (2026 年夏,即将入职)

王旭洲将于 2026 年夏季加入字节跳动 TikTok 部门,在加州圣何塞 担任AI 产品运营实习生,负责大语言 模型与分类器在未成年人保护中的运营化。6

观点与方法论编辑

王旭洲在产品设计的公开陈述中反复回到三个相互关联的主题,每个主题 都以具体的产品或基础设施项目为依托。

第一性原理分解

最常被引用的主题是将第一性原理思维 应用于产品问题:即在接受任何现成方案作为模板之前,先将问题分解到 最基本的约束。10 王旭洲在他的三个独立产品中都应用了这一框架: 在KitchenSurvivor中,"第一性原理"被定义为用户的潜在问题 ("今晚我能吃什么?"),而不是任何中间类别(如菜谱或库存);在 AgentConfig中,智能体配置的第一性原理是用户意图的清晰表达, 而不是 prompt 语法。

用户可审计的保证

第二个反复出现的主题是将模型可靠性视为产品问题而非研究问题。 王旭洲认为,消费级生成式 AI 产品的核心设计问题不在于模型能力, 而在于将概率性输出转化为"用户可审计的保证"——即用户无需阅读 模型说明书即可自行验证的可度量属性。10 KitchenSurvivor中的 "菜谱可执行性"指标被作为这种转化的实例:一个概率性语言模型被 包裹在一层确定性验证逻辑中,用户可以实时观察其结果。王旭洲将 字节跳动 / TikTok青少年安全实习 描述为在平台级别上延续同一设计问题——将基于分类器的内容审核 运营化为平台及其用户均可审计的保证。6

智能体作为终端用户可配置的软件

第三个主题是将 AI 智能体定性为终端用户可配置的软件。在 AgentConfig中,王旭洲主张当前的智能体产品将配置视为厂商侧 活动(prompt 工程、系统 prompt、微调),而下一个可防御的产品界面 应当是一个对非技术用户可读的配置界面,围绕用户意图而非 prompt 语法展开。4 此后他在基础设施层面推进这一命题,构建了一套包含 一百多个专项智能体定义的开源集合,每个定义被设计为可在多种开发 工具间转换的、具有独立人格的领域专家。11 王旭洲将这种"harness engineering"模式——由中央调度器编排智能体,而非将其硬编码到应用 中——描述为支撑其产品工作的基础设施层。

学术项目编辑

除了已上线的产品之外,王旭洲在大学期间还领导过两个值得记录的技术 项目。

校园级图像-GPS 定位 (2025 年)

2025 年 10 月至 12 月,王旭洲作为 宾夕法尼亚大学的项目负责人,主导 了一个面向校园级导航的高精度图像-GPS 定位系统的开发。该项目报告 取得了相对基线 29.7% 的定位误差下降,并通过分阶段的模型适配 策略将模型参数量减少了约 96%,使其能够部署在资源受限环境中。 模型收敛速度也加快了约 2.5 倍。完整项目报告可参见 项目报告 PDF。

AI 驱动的加密资产组合优化器 (2024–2025 年)

2024 年 10 月至 2025 年 3 月,即诺丁汉大学的最后一年期间,王旭洲 担任 AI 驱动的加密资产组合优化器的团队负责人。该项目是一套覆盖 17 种加密资产的深度学习组合配置系统,将深度学习的收益率预测与波动率 信号结合起来,驱动自动化的再平衡策略,在回测中报告了约 90% 的预测 误差下降与约 1.3 的模拟夏普比率。完整项目报告可参见 项目报告 PDF。

技术能力编辑

王旭洲的工具栈涵盖生成式 AI 产品工程(大语言模型集成、流式推理、 guardrail 架构)、量化建模(Python、SQL、PyTorch、时间序列与仿真 方法),以及全栈产品开发(Swift / SwiftUI、React Native、REST API、 AWS、Firebase、Supabase、Vercel)。

个人生活编辑

王旭洲生于上海,本科与硕士阶段先后在英国与美国生活。在职业与学术 工作之外,他是一名竞技羽毛球运动员与街舞 (Hip-hop) 爱好者。他的母语 是普通话,英语达到专业水平。

参见编辑

外部链接编辑

参考资料编辑

Footnotes编辑

  1. "Xuzhou Wang". LinkedIn. 检索于 2026 年 4 月 7 日. ↩

  2. "Master of Science in Systems Engineering". 宾夕法尼亚大学电气与系统工程系. ↩ ↩2

  3. "KitchenSurvivor (云端小灶)". Apple App Store. 检索于 2026 年 4 月 7 日. ↩ ↩2 ↩3

  4. "AgentConfig". agentconfig-theta.vercel.app. 检索于 2026 年 4 月 7 日. ↩ ↩2

  5. "BSc Financial Mathematics". 诺丁汉大学. ↩ ↩2

  6. 字节跳动有限公司 (2026). "实习录用通知:AI 产品运营实习生,TikTok 青少年安全团队,2026 年夏季". 内部通信. ↩ ↩2 ↩3

  7. "中国银河证券股份有限公司". chinastock.com.cn. ↩

  8. "中国国际金融公司". cicc.com. ↩

  9. "中信期货有限公司". citicsf.com. ↩

  10. 王旭洲 (2026). "关于第一性原理产品设计的若干笔记". 个人通信. ↩ ↩2

  11. 王旭洲 (2026). "agency-agents". GitHub. 开源智能体定义集合. ↩